kaldi简介

kaldi

学习thchs30的脚本：https://github.com/kaldi-asr/kaldi/tree/master/egs/thchs30/s5 中文语音识别
学习kaldi的话，先从hmm-gmm入手比较好，
- steps/train_delta.sh build-tree命令那部分的代码对应htk book第十章tree-based clustering, gmm-est命令那部分的代码对应htk book第八章的Parameter Re-Estimation Formulae;
steps/train_fmllr.sh, steps/decode.sh这些脚本都是基于hmm-gmm模型。
神经网络
- nnet1 hmm-dnn架构，相关的知识可以查阅微软俞栋2009-2013期间发表的论文
- nnet2 同样是hmm-dnn架构，但是使用的是dan povey团队设计的NSGD算法，支持多线程并行训练，学习nnet2可以追dan povey从2012年之后的论文
- nnet3 chain model,以及其他的神经网路结构(rn,cnn,lstm)的学习