计算机视觉--常用数据库

summary

dataset	im_size	class*num	download	task	example code	pretrained_model	state of art	实例图片	备注
mnist	28*28	70000
CIFAR-10	32x32x3	10*6000							Alex,Hinton发布，超小图片
CIFAR-100	32x32 170M	100*600
Pascal VOC (05-12)	2GB		voc2012
coco			40GB
imagenet2012	尺寸不固定，但多数比较清晰	1000类，训练集1.2m，验证集50k,测试集100k						层级标签。 评价指标，top5的label包含正确label就算正确	AlexNet
imagenet2016		1400多万幅图片，涵盖2万多个类别 1TB
places
12306	约80*80						12306图片比cifar数据库大多了

分类结果汇总

task_code:

1. 图像分类（image classification）
2. 目标检测（object detection）
3. 目标识别（object recognition）
4. 语义分割（semantic segmentation）
5. 实例分割（instance segmentation）

来自pytorch vision的data

• LSUN http://lsun.cs.princeton.edu`_ dataset
• Local Image Descriptors Data http://phototour.cs.washington.edu/patches/default.htm`_ Dataset.
• SEMEION http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/semeion+handwritten+digit`_ Dataset.
• STL10 https://cs.stanford.edu/~acoates/stl10/`_ Dataset.
• SVHN http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/`_ Dataset.

来自tensorflow的data

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