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神经网络的模型复杂度（时间复杂度、空间复杂度）

  • 存储量：模型所占的存储 + 一个batch的训练数据占用的存储。类似空间复杂度
  • 计算量: 计算量的单位是flop，也就是一个乘法和加法，例如计算两个n维向量的内积一共就需要n个flops。类似时间复杂度

所以通过这两个维度就可以大致估计模型训练所耗费的资源了。

常见模型的计算量

见 https://juejin.im/post/5ae283c4f265da0b886d2323

算力

GPU的算力

挖矿算力

扩展阅读

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