理解深度学习，机器学习，学到的是什么？人工智能可怕吗？

深度学习学的是什么？目前人工智能做到的是什么？

• 自然语言理解，下棋，自动驾驶，人脸识别，等任务，机器是真的理解了吗？机器学到了什么？
• 机器学到的只不过是套路？只不过是对对子的升级版？类似天王盖地虎，对出宝塔镇河妖。
  • 套路就是规律，是统计特性，是概率分布。
  • CNN学到的不同层面的特征，
• 怎样才算机器理解了？
  • 机器学到的套路，算不算理解了？学到的

• 人是怎样理解的？

  • 人的理解也无非是总结的套路/规律

• 人的学习和机器学习的区别是什么呢？

• 人和机器的区别是什么？情感？幽默？创新？饿？疼痛？生老病死？

  • 人：这些无非是上帝在制造人的时候赋予的奖惩点，让人趋利避害，从而生存，最大化奖励。
  • 机器：人的这些机器也可以有，只不过机器的奖惩点不同。机器

• 星球大战，终结者，理论上可行吗？
  • 可行吧

• 不要以提到人工智能，就想着机器人。
  • 一个程序，繁殖是奖励，被kill掉是惩罚。让他在模拟环境中自生自灭。同时模拟一些killer，强化学习，自我增强。道高一尺，魔高一丈。

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人工智能什么水平

• 弱人工智能，擅长单个领域
• 强人工智能，各方面与人类比肩。。。 这条路很难走
• 超人工智能，超过所有领域最聪明的人类

强人工智能实现的瓶颈是什么

• 算力，量子计算发展中 & 云计算

终结者的瓶颈是什么？

• 能源，电影里的机器人一般都伴随能量球、能量棒、超级能量。很有道理的。如果能云充电、太阳能充电等方式，那就更无敌了。

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