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【tensorflow系列】graph & session 

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# method 1  
sess = tf.Session()  
print sess.run(…)  
sess.close()  

# method 2  
with tf.Session() as sess:  
   print sess.run(…)  

# method 3 - 仅用于交互式环境  
sess = tf.InteractiveSession()  
a = tf.constant(1.0)  
b = tf.constant(2.0)  
c = a + b  
# 我们直接使用'c.eval()' 而不是'sess.run'  
print(c.eval())  
sess.close()

对于 Graph 和 Session 的关系，需要记住，Graph 可以在对应多个 Session 中执行。

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