各种各样的卷积，卷积的设计

卷积

padding:

空洞卷积（atrous convolutions）又名扩张卷积（dilated convolutions）

transposed Convolutions）又名反卷积（deconvolution）

疑问：填充方式是怎样的？

Separable Convolution

Separable Convolution in Image Processing

$$ H = \begin{bmatrix}1 & 0 & -1 \ 2 & 0 & -2 \ 1 & 0 & -1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix}1 \ 2 \ -1 \end{bmatrix} * \begin{bmatrix}1 & 0 & -1 \end{bmatrix} $$

参考

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/28186857
• http://anishshah.github.io/ml/2017/06/27/SeparableConv.html