Zero-shot learning 指的是我们之前没有这个类别的训练样本。但是我们可以学习到一个映射X->Y。如果这个映射足够好的话,我们就可以处理没有看到的类了。 比如,我们在训练时没有看见过狮子的图像,但是我们可以用这个映射得到狮子的特征。一个好的狮子特征,可能就和猫,老虎等等比较接近,和汽车,飞机比较远离。

https://www.zhihu.com/question/50996014/answer/157230966

跟oov的关系?